关于个人信息管理流程的思考
知识的获取
信息来源的问题,日常生活接触到的事物,有意义的无意义的。信息是知识的超集,信息中包含一些杂音。我们会被动的接受许多信息,而这些信息很多是无意义的,需要对其过滤。
获取知识的形式
- 被动获取,被其他信息源告知,这个信息可能是包含了表面层次的
词汇
- 主动获取,获取信息后,深入查找其相关信息包含关于这个
词汇
的释义
。这种信息,是多个词汇
汇聚后思考形成的想法
- 个人输出,通过内在的沉淀,对某个知识有深入的了解,最后形成关于该知识的知识体系。
过滤信息
- 把控信息的源头,RSS订阅 从可信的人那里获取信息,防止被铺天盖地的广告和辣鸡信息淹没
- 个人筛选,个人会倾向于选取自己感兴趣的信息。
知识的管理
首先日常生活中接触的到的事物,然后感兴趣对其深入了解,对事物的诠释,录入 InfoCard
打上tag 方便日后检索
这个时候可能形成对事物更加深入的看法,比如当前这样的 对个人信息管理的看法记录成笔记 > Untitled
即 词条
对应 WIKI,对词条的思考
对应 即兴笔记,多条 即兴笔记 这里汇集成一篇输出成型的 blog
流程
把思考写下来,将思考形式化,会发现,知识存在的一种结构性。例如当前这篇思考。
从 知识获取的形式 到 知识管理。 其实内在是一样的,只不过表述不同。
总体来说就是 input think output
输入的是词汇
过程中是对于词汇的思考
最后思考聚合沉淀变成吸收的知识
如果想要获取知识,首先要给他一个名称,这个观点类似于,《写给大家看的设计书》中提到的观点
很多年前的一个圣诞节,我收到一份圣诞礼物,是一本关于如何认识各种树的书。当时我住在父母家,所有礼物都打开后,我决定出去走走,认一认邻居家的树。出去之前我读了书的一部分。其中提到的第一种树是约书亚树,只需要两个线索就能认出它。由于约书亚树相当怪异,所以看到书中它的照片时,我对自己说:“哦,北加利福尼亚绝对没有这种树。这种树太怪异了。如果我见过,肯定应该有印象,可我以前从来没有见过。”
之后我拿着这本书走出家门。我的父母住在一个小巷子里,这里共有 6 家住户。其中 4 家的前院里都赫然立着约书亚树。我住在那里已经有 13 年了,此前居然从未注意过约书亚树。我在这个街区转了转,发现似乎每一家布置新居时都会到苗圃买约书亚树,至少 80% 的住家前院都种有约书亚树。而我在此之前居然从来没有注意过!在我知道了这种树之后,我是说在我能够说出它的名字后,它就无处不在了。这正是我要强调的:一旦能够说出什么东西的名字,就会很容易注意到它。你就会掌握它,拥有它,让它受你所控。
那么总结起来,获取知识的过程应该是这样的
- 获取信息(过滤出来的有意义的信息),这个过程实际上是在获取关键字 get keyword
- 获取关键字的过程 实际上是在命名 name it
- 对关键字的诠释 desc
- 对关键字的思考 think
- 对思考的沉淀,产出,形成自己的知识 get it
其他思考
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命名的力量
我在上面提到的
词汇
、关键字
。它们其实指的是同一个东西,如果你不能以统一的名称来称呼它们,就会发现很难构建出知识。它们可能是近义的,所有你必须理解清楚,它们到底是不是同一个东西。否则在构建知识的过程中会产生混乱,混乱增多关于这个知识的构建就会崩塌。理解不够彻底
命名其实是一个确定唯一的过程,如果表达这个知识的近义词很多,而你又不理解,它们是否指代的是同一个东西。 用编程的思维来看,这个时候变量名混乱,code 可读性差,导致无法理解。
如果关于 这个知识的系统里面,有很多信息。在你完全没有掌握这个系统的时候,系统总是熵增的,即混乱的。理解的过程实际上是将,同义词、近义词的数量缩减的过程,这个时候熵减。混乱度降低就可以更好的理解。
实际上还是一个庖丁解牛的过程,细分,分类。脑袋就是一台机器,复杂的信息,必须要被拆分成简单的信息才能被理解。
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混乱与焦虑
通过刚才的梳理,本来混乱不堪的notion,变得有条理。顿时感觉心里少了些焦虑。人们倾向于看到有条理的事物,这会使人愉悦。如果混乱不堪则提不起兴趣,无聊,当无聊累加到一定程度,就会产生焦虑。所以混乱是焦虑的源头?
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写作的益处
写作是内在思考的逻辑体现,表达出来之后,可以对逻辑进行处理校正。这样信息会变得有条理。
观点提炼
通过上面的思考,得出以下观点
- 写作体现逻辑,更好的校正逻辑。
- 混乱产生焦虑
- 命名减少熵增
- 知识形成的过程:获取信息》提出词汇》获取释义》思考》沉淀产出
- 同上对应的形式:RSS》WIKI》即兴笔记》Blog